Una app de salud para mascotas que diseñé y construí yo solo, del primer boceto a producción: historial de salud, recordatorios, un asistente con IA que conoce a tu mascota, guías de emergencia y una placa QR para mascotas perdidas, en 14 idiomas. En marcha en bpetit.com desde finales de agosto de 2026, con una app de Android en prueba en Google Play y un conector para que los asistentes de IA lean y actualicen la ficha de la mascota.
Por qué existe
Tener una mascota es llevar al día una docena de cosas: las vacunas y sus refuerzos, las últimas notas del veterinario, la curva de peso, las pastillas y sus dosis, los papeles. Suelen vivir en un cajón, en un chat y en la memoria de alguien, y nunca están a mano a las dos de la madrugada cuando el perro se ha comido algo que no debía.
Las apps de mascotas suelen cubrir un trozo: un muro social, la ficha de una clínica, una lista de recordatorios. BPetit reúne todo el historial en un mismo sitio y añade las dos cosas que hacen falta cuando algo sale mal: a quién preguntar y pasos claros que seguir.
Lo que hace, en cuatro videos
Cuatro videos cortos hechos con capturas reales de la app en funcionamiento, con una mascota de prueba llamada Luna.
Más allá del historial
Las mascotas se pueden compartir con otro dueño o con un cuidador durante unos días. Los recordatorios llegan al teléfono como notificaciones y como widget en la pantalla de inicio de Android. Hay un plan premium. Y BPetit es además un conector para asistentes de IA: con su servidor MCP y su propio inicio de sesión seguro, un asistente como Claude puede leer la ficha de una mascota, apuntar una visita al veterinario o marcar la dosis del día, con los mismos permisos que el dueño dio en la app.
Diseñada y construida en solitario
Hice cada parte: investigación, producto, marca, interfaz, código, datos, pagos y fichas de tienda. La primera versión, en 2024, corría sobre MongoDB y me enseñó qué no hacer. La reconstruí desde cero sobre Supabase, publiqué la versión 1.0 en abril de 2026 y la abrí al público a finales de agosto.
Hoy corre sobre Next.js 16 y React 19, con Supabase para los datos y el inicio de sesión, Paddle para los pagos, Resend para el correo y Sentry para los errores, alojada en Vercel. La IA funciona con un modelo abierto y de bajo costo. La interfaz está en 14 idiomas, incluidos árabe, hebreo, persa y urdu, que se escriben de derecha a izquierda. La app de Android es una carcasa nativa con notificaciones, ahora en prueba cerrada en Google Play.
Lo que me enseñó
La programación asistida por IA cambia quién puede construir. Soy diseñador, no ingeniero de software, y BPetit es una app en producción con pagos, seguridad y ficha en la tienda, hecha por una sola persona.
El criterio de diseño pasa al código. Saber qué debe sentir el usuario en cada paso deja claro qué tiene que hacer el código.
El alcance es la disciplina más difícil. Siempre hay otra función. El trabajo es decidir para qué sirve el producto y terminar eso primero.
Se puede ver en bpetit.com.